2024年，人工智能是科技圈关注度最高的领域之一。


　　10月12日，在“2024中国移动全球合作伙伴大会”上，工业和信息化部总工程师赵志国表示，我国人工智能核心产业的规模不断提升，企业数量超过了4500家，完成备案并上线为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型近200个，注册用户超过6亿。


　　近一年来，AI不止受到众多互联网企业的追捧，也成为国内三大运营商们奋楫第二曲线的重要抓手。中国移动、中国电信、中国联通都在快马加鞭，希望在这条赛道上赢得更多市场。


　　AI战略各有侧重


　　如今，数据成为新生产要素，算力成为新基础能源，人工智能成为新生产工具。在这样的时代背景下，三大运营商都在抢先发布自己的AI战略。


　　10月13日，中国移动董事长杨杰在全球合作伙伴大会上表示，以数智化为主要特征的新一轮科技革命和产业变革深入发展，AI加速突破应用，为千行百业、千家万户注智赋能，引领经济社会从“互联网+”“5G+”迈向“AI+”，进入AI+新时代。


　　会上，杨杰提出了中国移动技术的创新和发展战略，加速构建“1+N”通专大模型体系，研发安全可控的“九天”系列通用大模型等，推动“5G+”向“AI+”延伸拓展。


　　与此同时，另外两大运营商也发布自己的AI战略。中国电信的发展战略是深入实施“云改数转”战略，持续推动基础业务转型升级和战略新兴业务规模发展，把握人工智能发展方向，以“网+云+AI+应用”满足数字化需求，加快培育和发展新质生产力。


　　中国联通则表示，将聚焦联网通信和算网数智两大主业，积极响应国家“人工智能+”行动，加大战略投入，打造数智融合产品和解决方案，将人工智能作为业务增长点，不断提升在算网领域的竞争力。


　　为落实人工智能发展战略，推动自身在人工智能领域的创新发展，三大运营商均组建了人工智能专业公司或机构。


　　2023年11月28日，中国电信人工智能科技有限公司成立。2024年7月5日，中国电信人工智能研究院在2024世界人工智能大会正式揭牌。


　　今年1月30日，中国联通人工智能创新中心成立。9月22日，中国联通成立了联通数智公司，聚焦数字化转型和智能服务。


　　2013年，中国移动在集团所属研究院成立“九天”团队。随着人工智能技术的不断发展和重要性日益凸显，逐渐发展成为专门的研究院。


　　当下，AI俨然成为三大运营商未来业务发展的重中之重和必争之地。


　　三大运营商竞速加剧


　　在推动人工智能的发展中，算力是核心驱动力，决定了人工智能系统处理数据的能力、模型训练的速度和精度，以及创新应用的可能性。


　　2024年，尽管电信运营商资本开支总额下降，但加大了与算力相关的资本开支。中国移动算力计划资本开支475亿元，同比增长21.5%；中国电信产业数字化计划资本开支370亿元，同比增长4.1%。中国联通2024年投资重点将由稳基础的联网通信业务转向高增长的算网数智业务。


　　在算力布局方面，中国电信构建的算力体系，算力规模超过6E－FLOPS；中国联通打造了“5+4+31+X”多级架构；中国移动构建的数据中心，算力规模超过10EFLOPS。


　　大数据为人工智能提供了丰富的数据源和训练材料，是推动AI算法优化和模型性能提升的关键。据了解，截至2024年6月，包括移动用户、固网宽带用户、物联网终端连接数等在内，中国电信总连接数超过12.5亿户。中国联通大联接用户达10.65亿户，中国移动总连接数达35亿户。


　　在技术积累方面，据悉，中国电信拥有12名集团级AI领军人才，累计申请AI专利200余项。中国联通累计拥有超过100项人工智能领域的核心专利。中国移动承担人工智能新基建、原创技术策源地、开放创新平台等16项国家AI重大重点专项任务，发明专利664项，主导国内外86%网络智能化标准。


　　从算力、大数据、技术积累三个维度来看，中国移动的技术积累雄厚，算力布局规模领先，在人工智能领域布局较早，领跑行业。


　　“三大运营商在云基础设施方面市场影响深远。”Omdia首席分析师苏廉节向中国工业报表示，运营商可以用自身的数据来开发电信业的行业模型，而且运营商在政企业务方面有天然优势，推动自己的大模型可以水到渠成。


　　IDC中国助理研究总监崔凯向中国工业报表示，作为通信服务提供商，三大运营商拥有海量的用户数据和通信数据，为AI模型的训练和应用提供了宝贵的数据资源。同时，三大运营商拥有强大的数据中心和算力资源储备，雄厚的资金实力，为AI技术发展提供了有力支撑。


　　崔凯同时指出，然而相较于专业的AI技术公司，运营商在高端AI人才引进和培养方面可能存在不足。运营商在AI领域的创新应用实践相对较少，需要进一步加强探索和实践。在与其他行业的深度融合中，运营商可能面临行业壁垒和合作模式的挑战。


　　布局大模型仍存挑战


　　2023年，受ChatGPT的影响，AI大模型热度一飞冲天，受到全球广泛关注。


　　在大模型布局方面，三大基础电信运营商也跑步进场，推出了自有大模型产品。与互联网企业不同的是，三大运营商采取了差异化发展路线，在基础大模型之上，面向垂直行业推出了多个行业大模型产品，即“1+X”大模型产品体系。


　　其中，中国电信构建“1+N+M”的星辰大模型产品体系，通用大模型已推出7b、12b、52b等不同参数规模的星辰语义大模型和多模态大模型，并且完成了国内首个基于全国产化万卡集群训练的万亿参数大模型。已面向教育、医疗、应急、工业、政务等20多个行业场景推出行业大模型，并且中小微ICT大模型已经服务2000多家企业级客户。行业大模型在基层治理、智能客服、智慧城市等场景中已赋能超过600个项目。


　　中国移动构建“1+N”通用大模型体系，自主研发的“九天”系列通用大模型，即“九天·众擎”基座大模型。10月13日中国移动发布的九天系列通用大模型的最新研发成果“九天善智多模态基座大模型”。同时基于九天系列通用大模型，已深入金融、交通、能源、制造等行业，全自研30余个横跨多领域的行业大模型。


　　中国联通打造了元景“1+1+M”大模型体系，即1套基础大模型、1个大模型底座、M种行业大模型的大模型体系，其底座实现了模型参数量级从十亿百亿到千亿级、万亿级的跨越，万亿参数MOE大模型已基本训练完成，在行业已形成35+行业大模型和100+应用，涉及政务、企业、医疗、城市治理、港口、文创等多个领域。


　　崔凯向中国工业报表示，用户并不一定期待他们的大模型，而更多是希望获得大模型背后所提供的算力、网络以及云计算的能力，对运营商来讲，这也是当下阶段比较容易变现的方式。


　　他认为，面向个人的通用大模型潜力更大，尤其是个人终端、智能驾驶、教育培训等方面。相反企业投资则更谨慎，他们会综合考虑当下大模型应用中涉及到的成本、投资回报、数据安全、合规与幻觉，以及商业化路径不清晰等问题。


　　苏廉节同样指出，当前国内AI产业发展最大的挑战就是芯片。国产AI芯片的性能相对滞后。中国企业要深入全球市场，如果仅在国内竞争，无法有更好的商业前景。