10月15日深夜，零一万物的Yi-Lighting大模型在LMSYS盲测竞技场的投票数超过1万次，拿到了这个国际权威测试榜单的入场券，“出来的结果是，我们排在全球第六”，10月16日上午，零一万物CEO李开复向媒体宣布时一字一顿。为了强调，他还补充，“我们和马斯克的xAI Grok打平，并列第六，按公司算零一万物排在全球第四名。”

当天，他还向媒体公布并演示了to B战略下的行业应用产品AI 2.0数字人，这一产品聚焦零售和电商等场景。“to B就做国内，做有利润的解决方案”，李开复目标明确，面对国内C端市场，零一万物则会非常谨慎，“先不推出中国本土新的to C的应用”。

零一万物

预训练成本只是对手的1%或2%

“任何一个新的模型要有1万次投票才会进入这个榜单，昨天晚上，Yi-Lightning模型在LMSYS上终于达到了1万次以上的投票”，李开复邀请媒体体验LMSYS这个大模型擂台。

作为一个公益项目，LMSYS被认为是“大模型最强盲测”，援引这一榜单的科技大佬不止Open AI的CEO山姆·奥特曼和谷歌首席科学家杰夫·迪恩。

根据李开复公布的总榜单，零一万物的Yi-Lightning排在Open AI、Google和xAI的大模型之后，全球排名第六。具体到分榜，在中文分榜，Yi-Lightning与o1-mini 等模型并列排名世界第二；在多轮对话分榜，排名第三；数学、代码分榜上，Yi-Lightning分获第三、第四名；艰难提问、长提问榜，Yi-Lightning都取得第四名。

据了解，Yi-Lightning是零一万物开发的Yi系列大语言模型，支持上下文16K，是零一万物最新高性能模型。根据内部评测数据，在8xH100 算力基础下，以同样的任务规模进行测试，Yi-Lightning 的首包时间是Yi-Large的一半，最高生成速度提升近四成。

李开复介绍时，则向媒体重复强调了成本。

“我们知道xAI在训练Grok时是几万张的GPU，现在囤了10万张GPU。我们这次预训练只用2000张GPU训练一个半月，花了300多万美元，做出来的预训练模型跟Grok打平，却只花了它1%或2%的成本”，李开复表示满意。

他也再次重申，“零一万物绝不放弃预训练。做好预训练是一个技术活，要非常多有才华的人在一起慢工出细活。如果一个公司有幸拥有懂芯片的、懂推理的、懂基础架构的、懂模型的，有很多的做算法的人才能跨领域合作，我相信中国绝对可以做出世界排名前十的预训练通用模型”。

把时间差保持在6个月就很好

“但做这件事的成本比较高，以后可能做预训练的大模型公司会越来越少，”李开复话锋一转，“据我所知，大模型‘六小虎’的融资额都是够的，我们做一次300万美元，这个钱头部公司也付得起。”

还是围绕着榜单做对比。GPT-4o是Open AI在5月14日推出的大模型，在最新的LMSYS总榜中，排在Yi-Lightning之后。“我们在10月把GPT-4o打败了，所以零一万物和美国顶尖模型的时间差只有5个月”，李开复说。

时间差是个老话题，从2023年初国内大模型扎堆上线，被一个又一个大佬回答过。这个问题重要与否见仁见智。不论得到的时间是多少，都证明了一点——差距依然存在。

“缩短时间差非常困难，毕竟人家10万张GPU，我们2000张。能达到这个效果是因为团队优秀，再加上研发有特色，用这套方法把时间差保持在6个月左右，已经是很好的结果了。如果要破局，可能需要一个前所未有的算法才有机会”，李开复同时告诉媒体，“千万不要认为落后6个月是很羞耻的事情，如果用类似零一万物的打法，我认为可能不止我们一家能把时间差控制在6个月，但难度不低。”

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0.99元/100万Tokens，不参与价格战

另一个层面的控制体现在价格上。目前，Yi-Lightning已在Yi大模型开放平台上线，0.99元/100万Tokens。

一般来说，国内大模型企业普遍用1000Tokens定价。以科技大厂阿里云为例，官网列举的通义千问系列大模型qwen-turbo相对较低，营销活动后的输入价格是0.0003元/1000Tokens、输出价格0.0006元/1000Tokens，即分别是0.3元/100万Tokens、0.6元/100万Tokens。

“这个定价确实具有显著优势，在竞争激烈的AI市场中，价格优势往往能成为吸引用户的关键因素”，北京市社会科学院副研究员王鹏向记者表示。

在和媒体沟通时，李开复三次提到这个价格，他承认这是白菜价，但也直言“零一万物还是有利润空间的，不参与价格战”。

除了性能、价格，零一万物对市场也有自己的坚持。

当天零一万物推出to B新产品AI 2.0解决方案，把Yi Lightning 实践于具体行业解决方案。基于以Yi Lightning模型为代表的Yi模型，零一万物搭建起了包含角色大模型、直播声音大模型、电商话术大模型在内的一整套专用模型基座。

在回答to B、to C选择的问题时，李开复告诉媒体，“一个大模型公司同时做to B、to C是很辛苦的，需要多元化的管理方式。选择在国内做to B，是因为我们找到了一些破局的空间，比如用数字人来做零售、餐饮等，能做一个完整的解决方案。我觉得这样的to B只能在中国做，to B就做有利润的解决方案，而不只是卖模型，不只是做项目制”。

对于to C，零一万物的主要布局在海外。在他看来，流量成本是大模型to C的很大问题，“在这样的挑战环境里我们会非常谨慎，我们先不推出中国本土新的to C的应用，已有的产品还会继续维护”。

零一万物的思路适合整个大模型行业吗？“C端用户没有很强的付费需求和意愿。想依靠他们来实现盈利，短期来看是不切实际的，”瑞达恒研究院经理王清霖告诉记者，“B端市场为了提高效率、跟上时代步伐、吸引投资人的注意力，可能有一些是相对刚需的购买意愿。如真的能够切入某一类或者某一个领域，了解他们的需求，是有可能抢占市场先机的。”

记者 魏蔚